Ingénieur en électronique embarquée spécialisé en conception hardware, développement firmware, IoT, AI, Linux embarqué, la vision artificiel.
Développement d’un système IA/vision artificielle basé sur YOLO, déployé sur caméras embarquées et cartes VPU pour accélérer le traitement. Le dispositif détecte les véhicules en temps réel et optimise le flux aux intersections de façon rapide, autonome et supervisée en temps réel.
Participation au développement d’un visiophone intelligent basé sur l’IoT. Contribution à l’étude des composants électroniques, au choix du système embarqué (Ubuntu), à l’intégration des pilotes, et à la validation hardware/software. Rédaction des rapports technique et présentation des résultats.
Développement d’une interface graphique en Python permettant de manipuler facilement des signaux via des fichiers CSV. L’outil intègre des techniques de traitement du signal appliquées aux données chargées, afin de créer et analyser des jeux de données destinés aux modèles d’IA pour la détection de défauts d’arc.
Participation à la pré-industrialisation d’un système IoT embarqué dédié à la prévention des risques industriels. Réalisation des spécifications techniques, sélection de l’architecture matérielle selon des critères de fiabilité, sécurité et coût, et portage des applications embarquées sur ESP32. Mise en œuvre de tests énergétiques avec Otii Ace pour analyser la consommation et optimiser le comportement du système.
Développement et implémentation d’un multiplieur Booth Radix‑4 optimisé à l’aide d’un arbre Carry Save Adder (CSA). Le projet inclut la conception de l’encodeur Booth, la réalisation de l’arbre CSA et du CPA, ainsi que l’intégration complète du circuit en VHDL. Des simulations RTL et bancs de test ont été menés pour valider le fonctionnement et optimiser la latence du calcul.
Réalisation de circuits numériques en CMOS 0.35µm avec Cadence Virtuoso : conception et simulation d’une porte inverseuse, d’une porte AND à 3 entrées et d’un Full Adder standard cell. Validation complète par simulations électriques, layout, et vérifications DRC/LVS pour assurer la cohérence entre schéma et layout.
Développement d’un dashboard interactif pour la supervision en temps réel d’un système embarqué basé sur Raspberry Pi. Le projet inclut la création d’une API Flask pour collecter les données, l’intégration d’un frontend en HTML/CSS/JavaScript avec Chart.js, et la mise en place de services systemd pour assurer la fiabilité et l’automatisation du monitoring. L’objectif est de fournir une interface claire et responsive permettant de visualiser les performances et l’état du système.
Conception d’un système de commande d’ascenseur en automatisme industriel, en partant d’un Grafcet fonctionnel pour modéliser les séquences, puis en le traduisant en programme Ladder sur PLC-Sim. Le projet inclut la gestion des étages, capteurs de position, boutons d’appel, et la sécurité du déplacement. La logique a été testée et validée par simulation, assurant un fonctionnement fiable et séquentiel du système.
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